电子元器件_半导体集成电路_IC_供应商_华雄集团
ChatGPT推动生产力变革浪潮,芯原如何助力打造中国版AIGC?
发布时间:2023.04.03
浏览次数:100次
分享到

华雄集团董事长朱峻咸分析:ChatGPT的爆火,多模态大模型GPT-4的发布以及全面植入微软Office全家桶,百度也推出了同样具备多模态能力的“文心一言”(ERNIE),甚至李开复、英特尔首席架构师Raja Koduri也准备下场角逐—今年以来,以此为代表的内容生成式AI(AIGC,AI Generated Content)应用快速破圈,掀起基于大语言模型(LLM)的生产力革新浪潮。


就像一个正在飞速进化的新物种,全民AIGC是否将推动新一轮生产力变革的新时代到来?


ChatGPT令AI从everywhere到everyone


据华雄集团资料显示,1956年夏,麦卡锡(John McCarthy)、明斯基(Marvin Minsky)、罗切斯特(Nathaniel Rochester)和香农(Claude Shannon)等科学家首次提出“人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)”这一概念,标志着人工智能学科的诞生。在经历了数次寒冬与泡沫之后,坎坷的人工智能探索道路才终于随着ChatGPT的走红而实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破,并进一步走向实用化。


事实上,在这一轮ChatGPT浪潮之前,AI技术已经是随处可见(everywhere)。比如边缘AI计算已被广泛应用于包括消费电子、工业和汽车设备在内的众多细分市场,包括语音交互、人脸识别、图像优化、安防监控、自动驾驶等等。随着AI技术的不断演进,它从以往处理特定任务,发展到今天像ChatGPT一样与人互动,回答问题,这种具备思考和学习能力的工具能够使每个人(everyone)的休闲娱乐或工作从中受益。


ChatGPT的开发逻辑,是基于Transformer架构的语言模型,通过学习大量预先标注的文本数据(包括网络新闻、书籍、学术文献等),生成与人类语言相似的文本。通过数据中心、计算机硬件设备等进行模型的运行、文本数据的计算处理,以服务器、存储器、网络接口输入输出设备等硬件为基础。


ChatGPT实质是对话式AI的应用,IDC数据显示,对话式AI市场规模在2022年达到54.6亿元人民币,其市场渗透率相对已经饱和。ChatGPT引发的浪潮促使主流厂商在其对话式AI应用中引入大模型,将带动对话AI相关市场新一轮增长。此外,在搜索、营销场景中,ChatGPT类型的应用则可能衍生出全新的产品形态。


ChatGPT引发AI算力告急


观察GPT系列从1到3的发展过程,都是基于Transformer架构,并且探出一条路,就是可以通过海量数据,超强算力,让NLP产生质的变化。既然ChatGPT等AIGC应用的“智力”增长,建立在对海量数据的训练上,算法、数据、算力是生成式AI不可或缺的三大关键,算力做为硬件基础决定AI“智力”的上限。OpenAI发布的AI模型算力报告中指出,与2012年的模型相比,2020年提出的模型需要600万倍的计算能力;预计从2023到2028年,AI所需算力将再增加100万倍。IDC也预测,中国智能算力需求规模,到2026年将进入每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别,达到1,271.4EFLOPS,从2021到2026年,年复合增长率将达52.3%。


目前,ChatGPT已经令英伟达成为这场算力革命的最大赢家。部分业内人士认为,如果英伟达在其人工智能GPU业务中看到了机会,它可能会优先供应人工智能GPU,而不是游戏GPU。ChatGPT以及随后涌现的诸多AIGC应用必然会让供应已然十分紧缺的高性能GPU再次告急。


如何打造中国版“ChatGPT”


ChatGPT火爆全网之时,“背水一战”的百度也推出了中国版“ChatGPT”文心一言。李彦宏直言“大模型训练堪称暴力美学,需要有大算力、大数据和大模型,每一次训练任务都耗资巨大。”尽管文心一言收获了众多围观者褒贬不一的反馈,但不可否认其对算力基础设施的需求必将驱动AI芯片市场井喷。


戴伟进指出,对于中国AIGC市场发展而言,数据、算力、算法是驱动力也是瓶颈所在。随着高端计算芯片在国内的发展一再受限,AI芯片领域的国产替代势在必行。


尽管越来越多“大神”加入到AIGC的大潮中,但这种大语言模型离真正掌握做类比推理的能力还有一定的距离。而各路“ChatGPT”的破圈成长还需不断以模型的优化,训练规模的提速以及算力资源的扩充来支撑。


无论是为了实现技术的安全可控,还是为了应对AI算力性能和数量均“告急”的瓶颈,都驱动着国内AI芯片厂商另辟蹊径。芯原的GPGPU+NPU的DSA异构设计思想,为广大国产算力芯片设计者提供了一个从“能用”到“好用”的多元算力解决方案。